Трансформеры, которые думают: как архитектура Transformer изменила искусственный интеллект
Когда в 2017 году появилась статья...
Почему рекуррентные сети живут в последовательностях: понятие, практика и места применения
Последовательные данные — это особенная порода...
Сверхточные сети (CNN): как они видят мир и почему это важно
Когда вещи, которые раньше требовали глаза...
Когда одна модель недостаточна: как и зачем объединять прогнозы
В мире машинного обучения есть трюки,...
Как перенести знания одной модели на другую: подробный путеводитель по трансферному обучению
Тема кажется технической, но на самом...
Как машины учатся пробовать и ошибаться: внутренняя кухня reinforcement learning (обучение с подкреплением)
Есть особое удовольствие в том, чтобы...
Когда машина выдумывает: как работают и зачем нужны генеративные модели
За последние годы мир стал свидетелем...
Как компьютеры научились понимать язык: современный обзор обработки естественного языка
В последние десять лет разговор о...
Глаза машины: как компьютеры научились видеть и что дальше
Когда слышишь словосочетание компьютерное зрение (CV),...
Новые правила игры: как цифровая трансформация меняет компании и что с этим делать
Тема, о которой говорят в кабинетах,...